本文作者:adminddos

缘分已尽:在线测算感情姻缘www.jixiangqiming.vip:-中欧基金许欣:探索资管“工业化”,应对低利率周期挑战

adminddos 2025-10-22 18:03:03 2
缘分已尽:在线测算感情姻缘www.jixiangqiming.vip:-中欧基金许欣:探索资管“工业化”,应对低利率周期挑战摘要: ...

  面对低利率周期和科技浪潮的双重挑战,资管机构作为产品制造商该如何持续提升核心投研能力?10月17日,中欧基金常务副总经理许欣在上海召开的2025 ESG全球领导者大会·保险资管专场论坛上给出了解答,“公募基金作为资本市场的重要参与者,亟需通过专业化、工业化、数智化的方式升级投研体系,以更契合客户需求、更可持续的方式为机构投资者提供优质配置工具,共同推进行业高质量发展”。

  险资挑战:低利率周期下的资产配置难题

  许欣指出,在当前低利率环境下,保险资管等机构投资者正面临“负债端成本相对刚性”与“资产收益率快速下行”的经营压力。

  首先,从资产端来看,可覆盖负债成本的高息资产明显减少。一方面,非标等固收资产进入量价齐跌的通道,配置红利逐渐消失,资产配置难度加大;另一方面,保险资管前期配置的定期存款近年来面临集中到期,市场缺乏足够的高息资产来承接,保险公司的再投资风险加大。

  其次,权益类风险资产中,主流宽基指数的风险收益特征并不适配险资需求。根据目前的精算假设,保险公司对权益类资产的预期年化回报约为8%-10%。但沪深300、中证800、万得全A为代表的宽基指数,自2017年以来的年化收益偏低,分别仅为6.4%、5.6%和4.5%(数据来源:wind,截至2025/9/30),却承受着与年化回报不对等的波动和回撤,整体来看三大宽基指数的卡玛比率偏低。这也对基金公司提出了新的挑战,如何为机构客户提供风格清晰、超额收益稳定的权益配置工具。

  第三,股债二元对冲在宽基层面的效果并不理想。历史数据显示,宽基指数和长债滚动回报的相关性并不稳定,长期呈现弱正相关,但近五年又出现弱负相关。如果按照股票资产收益来源进行解构而形成的因子维度来看,不同因子与长债滚动回报的相关性却是相对稳定的,质量因子与长债呈现负相关性,而红利因子则是正相关性,更加便于机构客户进行资产配置和调整。

  保险公司当前面临的另一大挑战是新会计准则下,利润表波动风险的增加。按照新准则,保险公司投资投资公募基金计入TPL(交易性资产类)科目,如果所投资的基金净值波动大、且风格漂移,将会导致保险公司利润波动大,也不利于保险公司构建可预期的投资组合。

  那么,如何在提升收益率的同时降低波动?许欣给出了解决方案的探索路径。对于固定收益类投资,积极寻找并参与在化债过程中出现的长久期优质资产,适度加大交易机会的把握,探索REITs和ABS等新工具的使用,提升固定收益投资回报。对于权益投资,权益配置由宽基指数转向更符合保险资金风险收益特征、风格稳定、长期有超额收益的Smartβ产品。比如,将股票资产拆分成红利、价值、景气、质量等风格因子,险资根据市场风格进行适时配置,长期来看其年化回报和波动率都会有所改善。

  解决方案:探索资管行业的“工业化”

  解题思路明确后,公募基金作为制造方,需要重点攻克定位不清晰、风格漂移和超额收益不稳定等问题。许欣认为,这也意味着基金公司必须从过去依靠个人能力和经验主导的时代,走向“资管工业化”的时代,即通过专业化、工业化、数智化的方式,实现大规模资金管理的质量稳定。

  具体来看,专业化体现在投研人员的长期聚焦、精细分工,中欧基金打造了“10+10”投研培养体系,即通过十年深耕研究和十年积累投资经验,培养出相对成熟的基金经理。目前,中欧基金已经拥有超过240人的专业投研团队,超过90位10年以上从业经验的专家,覆盖了超20项细分领域,初步实现精细化专业分工。(注1)

  工业化则是通过统一投资理念和标准化流程,形成内部 “共同语言”,提升“洞见”传递与落地效率,让好洞见高效转化为好决策,把握市场机会,满足客户需求,实现超额收益。以中欧基金多资产团队正在实践的“MARS工厂”为例,该体系将投研流程分为四个核心车间,形成工业化生产线,力争提升良品率。第一车间是设计车间,负责拆解客户需求,制定战略资产配置方案;第二车间是生产车间,负责将股、债、另类等资产分解为不同的细分策略并进行持续优化;第三车间是组装车间,由投资经理将各类策略进行有机组合;第四车间是检测车间,对投资组合进行归因分析、回测和持续迭代。

  在AI时代,数智化应用是提升投研效率与质量的新变量。许欣以可转债投资为例,指出传统自下而上的研究方式难以应对转债数量多、条款复杂、转债生命周期短的特点。中欧基金通过引入人工智能与机器学习技术,优化定价模型,将实时条款信息与市场数据输入系统,帮助投研人员对转债品种快速、精准定价。

  “转债定价就像是向迷宫里撒黄豆,十万颗黄豆撒进去,最终输出70或80颗黄豆,代表了最终的模拟定价结果。转债定价的核心不是怎么‘撒黄豆’,而是如何 ‘建迷宫’。相比于过去只能通过人工去研究各种转债条款,设计迷宫,现在可以借助AI去读取条款文本,并随时动态调整迷宫的设计,极大提升了定价效率和质量。”许欣形象地比喻道,“数智化不是替代人的智慧,而是将AI(人工智能)与HI(人的智慧)相结合,提升整体投资效率和质量。”

  在许欣看来,未来行业将通过专业化、工业化、数智化方式不断升级投研能力,生产出定位清晰、风格稳定、超额收益可持续的产品,为机构投资者提供更适配的投资工具,推动资管行业共同迈向高质量发展。

  注:数据来源:专业投研团队人员数据来自中欧基金,超10年经验专家是指金融从业年限超10年的中欧基金投研团队成员。截至20250630。

  基金有风险,投资需谨慎。以上内容仅供参考,不预示未来表现,也不作为任何投资建议。其中的观点和预测仅代表当时观点,今后可能发生改变。未经同意请勿引用或转载。

阅读
分享