摘要：
... 7月31日，美国软件开发公司Figma 以每股33美元发行IPO，最终估值达193亿美元。股价在首日收盘上涨约250%，在科技IPO史上，很少有公司能像Figma 那样迅速果断地抓住市场的目光。
上周，Figma的创始人Dylan Field和Praveer Melwani参加公司于纽约证券交易所进行的IPO活动。图片来源：华尔街日报
这场 IPO 被视为科技市场重燃活力的标志，其 AI 驱动的协作设计平台和 “AI+SaaS（Software as a Service, 软件即服务）” 概念受到市场广泛认可 。
有分析认为，Figma重新定义了人们对企业软件公司的期望，凭借其在UI/UX 工具领域的主导地位、积极的 AI 集成以及产品主导的增长模式，将自己定位为数字化转型时代的基石。对于投资者来说，问题不再是 Figma 是不是赢家，而是其估值在IPO后能否持续，以及这对更广泛的 SaaS 行业意味着什么。
AI战略的积极布局
Figma IPO的成功源于其自身在设计软件市场上的领先地位。市场数据显示，截至2025年初，该公司的市场份额达到40.65%，远超Adobe XD、InVision和Sketch。
Figma成立于2012年，由迪伦·菲尔德（Dylan Field）与埃文·华莱士（Evan Wallace）创立于布朗大学在读期间。彼时的设计流程一片混乱，设计师们严重依赖桌面工具，团队协作效率低下。设计稿往往在“Draft_Final_V2_FINAL_v13”形式通过邮件传递，工作流极为分散。
两位创始人受到多人在线游戏与 Google Docs、GitHub 协作理念启发，尝试将设计流程搬到浏览器中，通过 WebGL 实现高性能渲染，并用三年时间打磨产品，最终推出 Figma——首个将网页可访问性与桌面性能结合的浏览器原生设计工具，并逐步从单一设计工具逐步发展成为全面的产品开发生态系统，为开发者、产品经理、营销人员等角色在产品生命周期中的不同阶段提供了多维支持，进一步增强了平台的粘性和设计师之间的协作效率，实现互联互通。
Figma官网 来源：官网截图
除了积极打造设计生态系统，Figma成功的重要原因在于 近年来在AI 战略上积极布局。
提供金融信息和股市数据的商业媒体《MarketWatch》指出，Figma不仅在设计协作工具中引入生成式 AI能力，更将其定位为 “从点子到原型” 的端到端平台，其Make、Buzz、Slides 等功能构成了完整AI驱动的产品线。这些AI工具承诺实现资源创建自动化，根据提示生成原型，并通过机器学习加速设计流程。
例如，Figma Make是Figma在2025年5月发布，深度融合了AI功能，支持用户可以通过提示快速生成可交互原型，并可结合现有设计组件。该功能目前基于通用大模型，让设计与构建流程更加智能、高效。用户可以通过输入提示词就能生成完整的UI界面。此外，AI会调用内置的组件库，生成符合设计规范的可编辑界面。
有分析报告指出，Figma Make早期试用能够将开发时间缩短40%，这对SaaS行业影响深远。Figma的AI工具不仅仅是助手，更是创意伙伴，能够让非技术用户参与设计。
根据Figma2025年报告，有51%的Figma AI产品用户正在尝试构建AI Agent（代理），而在2024年这一比例为21%。这种转变也与宏观趋势相符合，即AI驱动的工作流程兴起，加速了创新周期，减少了对专业技能的依赖。
Figmag公司招股说明书 申万宏源研究 图
AI重塑SaaS
Figma是如何用AI工具重塑SaaS行业？
传统的SaaS设计工具，比如（Sketch、Adobe XD）侧重于静态图形，而Figma 借助 AI，打通了从产品构思 - 设计 - 原型 －前端代码 －交付上线的闭环流程，大幅降低了从0到1打造一款SaaS产品的门槛。根据Figma 公布的第二季度初步业绩显示，其收入同比增长 39% 至 41%，尽管较第一季度 46% 的增幅略有放缓，但仍保持增长势头。
目前，有分析认为，Figma的成功是后疫情时代SaaS市场的风向标。Figma的IPO背后意味着两大趋势正在兴起，一方面，以Figma为代表，如Notion、Canva这类将AI作为核心基础设施，集成到工作流程中的平台，正在超越那些将AI视为附加组件的同行，另一方面，AI驱动的工具正在降低市场准入的门槛，这给小型企业一些新的机会。
不过风险仍然存在。有分析指出，随着竞争加剧，SaaS行业的利润率容易受到挤压。对于Figma而言，上市或许只是一个新的开始。正如创始人迪伦·菲尔德在接受美国媒体采访时所说：“现在公司已经上市，我们必须继续冲刺，努力推进，不能让公开市场分散我们的注意力。”
归根结底，Figma的IPO不仅仅是一个股票故事。它更是一个关于人工智能和产品驱动型增长如何重新定义行业的案例研究，对于SaaS行业来说，它传递的信息很明确：未来属于那些能够实现创新民主化、将人工智能作为核心能力、并优先考虑可扩展性的平台。
